第74期“南零商盟”:巨益科技艾迪总 分享主题“新零售下的企业中台建设核心”

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导语

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74期“南零商盟”微谈会于20181019日晚上8点正式开播,本次分享嘉宾是巨益科技-艾迪总 分享主题“新零售下的企业中台建设核心”著:艾迪,译:Lenny


 

大家好,我是巨益科技艾迪。之前的从来没有尝试过这种形式的分享,今天晚上哪里讲的不到位的,还望大家见谅。

 

首先要先简单的做一个自我介绍。我在电商行业有十年的经验,刚好是天猫商城诞生那一年入行。这十年时间呢,我做很多事情,但是基本上都围绕电商行业来做,写过代码,也跑过仓库、还搞个运营。那现在的工作呢,更多是把原来积累的业务经验回归到本质上来说,沉淀成产品,专职做产品经理。那目前主要的负责巨益科技中台产品设计。

 

其实和大家一样,原来我也是接的IT管理者。那今晚呢,因为面对的更多的是一些行业的前辈和一些行业大咖,我觉得更多的应该是交流,所以接下来呢,我会简单阐述我的观点,期待的是和大家更多的讨论。

 

1.腾讯和阿里新零售的区别

 

那我分享的第一个观点是,腾讯和阿里新零售的区别,因为现在对于很多商家来说,都是特别的迷茫,一方面你说平台的新零售的声势越来越大,然后呢,商家内部的业务压力也越来越大,很多时候我们不得不面对一个站队的问题,选择a还是选择b。那么我想这样的问题的话,我们每个人都应该曾经面对过。那腾讯和阿里代表了中国新零售巨头的两个方向,那他们之间有什么区别呢。

 

其他的我不做追溯,我就讲一个核心的点,以我和他们两个平台接触的经验来看,有几个点,第一个是阿里的运营是比较厉害的。那腾讯的产品和构架思路是比较厉害的。第二个点,基于新零售的解决方案:阿里更多的是基于商家的角度出发,而腾讯呢?更多是基于消费者角度出发。这体现在些细小的方面,大家可以感受到,比如说阿里的智慧门店,他更多的是对门店的改造,门店交易链路的一个收集。这里面可能包含了wifi探针呀,然后一些热力图呀,等等等等。

 

但是我们去看腾讯的整个新零售方案,他更多打的线下是组合权。其实你可以不用去选择我所有的,你可以选择其中一个或者n个可以随意组合。比如小程序,可能有附近的门店,也有礼品卡,那么腾讯的所有出发点完全是基于消费者逻辑去设计的。那这两种逻辑规则呢?到底是哪个在未来更具竞争性,现在还不好说。当然了,我个人的观点,是我个人就是说,未来腾讯的话,我觉得可能是会走的比较远一些,因为回到零售的本质,还是要重视消费者。而不是商家在这里自娱自乐。

 

阿里从B端出发构建方案,腾讯从C端出发构建方案,基于零售的特性,个人认为未来腾讯会守正出奇。

 

2.商家中台建设的核心

 

第二个大点呢,其实我想分享一下,关于商家中台建设的核心。因为其实现在行业里面,大家对中台这个词,出现的频率越来越多了,那实际上呢?就是说对于中台的话。巨益科技还是作为一个比较了解的。我要简单说下中台的一个发展史。其中中台概念的最早提出的话,应该是SAPhrybris。这是最早提出了中台概念的,并且他付之于实践,用系统落地的。仅接着之后呢?那巨益是国内在电商行业里面,最早提出中台概念。那当时的这个发展的原因,是在于说,其实原来的有些OTO,然后包括后面的全渠道,一直到现在新零售,这是一个演变史。那好,接下来我想简单的阐述一下四个点。第一个点,中台的最基础的必备的属性是什么,我称它为夯实水电煤。

 

1.夯实水电煤(订单,库存,会员)

 

那什么是夯实水电煤呢,因为中台不管再怎么去演变和发展,你的核心的本质是离不开你就是一套系统,而且是一套业务系统。只不过这个业务系统相比ERP的系统,它的会边境比较短一些。实际上有三个核心是不可或缺的,是订单、库存、会员。

 

2.中台为什么一定是越开发越强大

 

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那第二点,我想表达意思说,中台为什么是越开放,越强大。那中台顾名思义,它就处于一个中间的位置。其实严格意义上讲,中台他本身在产品信息化建设当中,他处于中间偏上面位置。中台的核心思想的一定是开放,我产品讲宽一点,为什么说一定要开放。首先大家可以作为企业的IT管理者,可以想一下,在十年前我们选择系统的标准是什么?选择的范围有多大?再看看今天,我们选择的范围,选择标准已经发生了很大的变化,其中我觉得最重要的变化就是。

 

最重要的变化就是那些大而全的系统。已经很难转身去适应新的业务形态,反而一些比较专业,比较深入的系统,越来越多的受到市场的青睐,和商人的选择,原因在于说,有两个点,从业务层面讲是业务的发展,变化的因素更多、变化的速度更快。另外从技术的角度去讲。现在比以前系统与系统之间通讯的方式,网络带宽也不一样了,之前我们系统性之间对接的话。比较落后,存在着很大的一个数据的差异性,但现在有了祁门,有了API。一切迎刃而解。

 

开放是未来任何一个公司想要持续增长的基本政策,固步自封等于作茧自缚

 

3.中台业务系统算法是否重要?

 

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那第三个点,我抛出这个话题。其实是想抛砖引玉,想引起大家的一些思考。因为越来越多的时候,我们很多的it管理者。因为长期服务于甲方的内部的业务。可能会很容易说,所有的软件。你就按着想法去做,业务是最重要的,大部分情况下,确实如此。但是这种时候,更多的时候,我们确实忽略了,软件等于业务加技术这样一个本性的问题。会忽略技术本身。那为什么说,我认为中台系统的业务算法相当之重要,原因是什么?原因是中台它是一个链接系统。他链接了我们的各种渠道,前端的、后端的,还有企业内部的、全新的、财务的三个。甚至还连接着B端和C端的一些特殊的渠道。

 

那么对中台来说的话,他会有大量的数据。要去就这些大量的数据要做重新的分类和计算,然后再分类再分发。所以说整个技术非常核心。那这里面算法的话,他会起到很大的作用,我刚才发一张图可以看到,因为之前我是做业务出身的,举一个小的场景,对企业的运营而言,库存重要不重要?重要。对于运营而言,库存撞的时候,我要知道有没有?能不能卖?周转率多少等等,但对运营来说库存放哪里?重要吗?不重要。为什么呢,因为这不是他关心的问题。但对仓库来说,库存放在哪里?重要吗?很重要。

 

所以呢,这个里面其实说每个人,看待同一事物的角度不一样,它的核心的诉求就不一样,那我们做了什么事情?我们是把所有的物理仓,虚拟化。这是第一步,虚拟化之后呢,针对这些虚拟化的容器,我们设置了不同的类型,这些类型可以有共享的,可以有独享的,可以有平台性质的等等。我们这种进行打标。那第三步,我们定义所有的容器、容积之间的商品交易方式。本质上就两个,要么是你增加了,要么是你减少了。所有人把这所有的交汇的场景,融合在内存里面去。这样的话就减少了去遍历表的时间,极大缩短了响应时间。

 

缩短了从业务系统给业务响应的时间。那么这个可能说,大家目前,应该能感受到的最长的差距是什么呢?假设我比如说我们有几千家门店。然后呢,我要去算门店所有库存。每一个门店发生了一笔交易的时候,我都要去实时的获取到,同步到。那你在这种场景的话,相对就会非常的顺利。

 

在关注业务的同时不能忽略了技术的本身,之所以你觉得技术低于业务,那是因为你还没有遇到业务爆发的奇点,一定要有前瞻性,底层技术一定要优先业务铺路

 

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中台的业务核心是链接,技术核心是计算与分发

 

4.关于一些新技术的思考

 

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最后,其实我想分享一些关于对未来新技术的思考。因为我们大部分的管理者呢?可能太多了解的就是基于阿里的,基于腾讯的,一些新出的一些解决方案。但实际上呢?就是说。我们巨益呢?也经常跟一些行业的人或公司去交流,发现了未来很多潜在的商业场景,第一个点,我想跟大家分享的是什么,就是大家一定不要忽略了AI技术在新零售场景中的应用实例。那我发了几个图片,大家可以看到,这是个人脸识别技术在民用和商店中的一些很小的一些场景。今天其中一个点,我觉得是非常好就是第二张图。

 

那我们知道像Jara,像7-11,他的成功之处,在于说他能够快速把消费需求和货品的陈列和供应链能够极速的打通。但是即使这样,他们更多靠什么?更多靠的是隔日的计算。更多是靠人的判断。那么你就AI技术的话,有些东西怎么弄,因为现在的AI技术可以准确的识别到人脸,更何况一个商品呢,那更简单。现在有新的技术是我在门店里面装一个摄像头,这个摄像头在识别人脸,同时就可以识别你的商品。以前我们很多服装公司想要的,比如说这个客户进店之后。这个衣服拿起了几次?放下了几次?然后哪些转化高,哪个转换低。然后这个区域的人的热力图是什么样子的,以前很难做到。

 

那么现在通过这种技术,通这种识别技术的话,他就可以快速的把这些行为,直接反馈到云端去。那么我们基于云端快速计数的话,基于各个全国的所有门店计算的话。我就能知道说,我哪些货品是需要补货。然后我的工厂再装个摄像头,我就大概知道工厂的产能是什么样子的。所以未来我们可以想象,整个AI识别技术,包括说摄像头识别技术,不管是货物的、商品的。都可以把它串在一个云端。实现快速的大数据计算与业务的输出。这个我觉得是说,他是非常实用的。某种程度上,我觉得这种技术的出现,比所谓的一些新出的方案更加落地些,特别是对商家业务来说。

 

那听到这里,大家可能会有问题,那我企业中,我是面向消费者。在我企业供应链应用化的同时,消费者我怎么找得到?怎么让他产生流量。其实这次我去北京,跟国内一家很有名的,做视频识别的公司交流。其实他们说,每一个消费者,你但凡路过,因为现在国内的视频覆盖率也非常非常高了,但凡路过的时候,我都可以识别到你。以前我们不管是阿里,还是腾讯的竞争方案,所有的对消费者的识别都是基于手机。那么人家识别技术是什么呢,就是基于人脸,这是实实在在的人,你就是你,你到哪里,他们都可以记录你,所有的移动轨迹。你每天经常去哪里?那个热力图,然后再加上对商品的判断,那这个我们可以想象的空间很多。

 

1.AR识别

2.机器人

 

第二个其实我想分享的是机器人。因为我们作为企业的管理者的话。系统,IT系统。他在实现业务这样的同时的话。然后也提升了效率,但是有些时候的话,这个效率可能压根就不用提升,就直接可以被机器人轻易所取代,那这个也是最近我们巨益在思考一些事情,如何让中台接入更多智能化的设备。我们常见的,比如像门店的这种智能导购,试衣镜,但这些其实都是非常浅的应用场景,那未来其实有很多,比如第一个,智能摄像头。第二个一些移动的拣货的AGV等等等等。

 

 

今晚我的分享就到这里,作为一个曾经的IT管理者,群里更多的是前辈与同行,所以接下来我想更多是交流与探讨,麻烦@群秘书梁区(甲虫数据)   主持一下,谢谢!

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