第96期“南零商盟:行业专家曾敏总分享主题“中台的浅见”

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服装品牌倒闭潮汹涌,7月底来时尚转型峰会与大咖面对面剖析这个行业怎么了?


  各位群友好,我在这里又出现了!大家都很了解我了,我现在做的一些东西还是比较多的,有些新的东西,也是想讲挺多的,我今天给大家讲的主要就是一个方法论,今天主要是讲中台这块,大家在做的过程中有一个问题,这种中台的概念,概念是满天飞,那个满天飞的过程中,有真有假。暂不论真假吧,我觉得就像邓小平说的一句话,不管白猫黑猫,能够抓住老鼠的就是好猫。


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  其实,我记得我也是很多年前在it行业里面做,刚开始入行的时候是做程序员,那时候用的东西蛮多,我记得还是零三年的时候,我觉得是做的信息系统。当时就是东西蛮多的,后面我就看到了整个服饰行业,无论是体量还是前景还是很好的,就投身到了我们的大服饰行业了。 其实,在这一段时间,我觉得整个IT的发展的趋势,我们把他说回就是一个双态的it系统,就是高稳态、高敏态。


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  为什么叫高稳态、高敏态,那围绕整个的数字化业务数字化这一块来讲的话,我们在开始的时候,只是这是一个传统业务,那传统的业务,主要是做一些数据的收集,包括我们相应的一些ERP或者MES系统。 后面到了整个业务的发展之后,我们引入了电商的业务,电商业务,这一块是整个互联网的一个延伸,那企业的一些经营方式,也得到了一些很多的改变,包括电商平台,或者是企业门户,或者是这个市场推广的一些营销的案例,你知道方式方法,那这块,主要还是以价格为主,后面的就引入了整个敏态的一个架构,在这个基础上,就出现了线上线下,我们刚开始讲的线上线下一体化,后面的全渠道业务的发展。 那全渠道,这一块,是整个鞋数字化转型的重要的阶段,这一块,就引入了一个互联网架构,包括,那个大数据的精准营销,包括物联网那这一块的话,我们是讲究的相互相融合。 


  那基于这一点来讲,随着很多的一些数据沉淀,不断地建成了ERP的一些管理系统的管理数据平,每一个企业都是一个互联网化的一个公司,所以你企业发展到一定的阶段的时候,整个it是第一生产力,那这块大家都是很有理解力啦,包括我们在这个群里面的,基本上都是以IT为主,那基本上我们以后的职业道路,职业生涯都是要以整个的数据为中心,包括我们的it,消费,服务化这块的话,我们整个的企业就是互联网化的。 那互联网的趋势,我们看一下,整个双态,高稳态和高敏态的一个it系统,他到底有什么样的一个特征,我们可以对比一下啊,包括稳态这块的,它主要的系统架构,是一个集中式的中心化的机构,包括他的使用的对象是对内为主,在这个业务负载量,是有规律,它是可以预测的,在这个业务数据方面的话,它的结构是稳定,强调的是标准化和一致性。

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  而且,他的整个技术实现的话。他是所有的产品都是相对来说比较标准化的,另外,还有一个就是建设的周期稍微比较长迭代的周期很长,还有整个系统的管控方面是那个集中控制的,而且还有更和整个外部的关联度的话,相对来说是比较固定的。那我们看一下敏态这一块。是另外一个什么样的一个系统架构,就是一个分布式的。包括去中心化的系统架构。而且,使用的对象是以对外为主,而他的业务复杂的情况,是不确定,来预测。 他的这个业务数据,结构是逆变。包括他的一次性也是比较弱的。而且,整个的定制开发的设计时间的时间,时间周期做比较比较短,而且快速迭代的时间快速的,快速迭代的效率比较快,在这个系统管控方面的事,分布自制的,而且与整个外部的系统的。它是动态的那种耦合的机制。相对来说联动的机制稍微要强。 那我们看一下,既然我们要做这个企业数字化,也就是我们现在说的。有数字化中台,中台他的三个关键的要素,我们把它整理出来,那就是数字化,对于我们的整个it部,和我们的发展机会,无论是对我们的职业生涯,还是在我们的企业里面的话语来说,这个是很好的一个重新定义的机会,也就是大家争取更多的权利的机会。

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  在这里,我把这三个关键要素,分为一个是企业的外部,外部的市场环境和企业的内部的核心业务,包括他的整个数字化的基础的能力,其实我们可以看一下,在很久以前好像就像零八年的时候,那我们当时是出现的那个天猫淘宝啊,淘宝,天猫这样的一个外部环境。而且,还有一个唯品会,那还有一个最近又会出现小红书,优惠,那个抖音,那我一会儿拼多多。那其实如果是我们要。在不同的这些平台,基于我们基础的VIP的基础上,包括我们的整个的业务基础上,如何去快速的。根据平台去接轨。那这个是需要我们更多的一些业务的能力。 那比方说今天新的一些平台的业务的兴起,那我们要去跟不同的平台去做接入,比方说像京东讲天猫上这个唯品会。像这个小红书或者是抖音,那这个能力的话,我们不需要对我们所有的。所有的业务啊,包括我的系统进行重构,然后,才能够达到我的固定。那一旦有一些新的业务或者是新的平台去接进来的时候,我们的不同的渠道,不同平台接入的时候,那如何去拓展业务。

 

  另外还有一个,就是企业的内部的核心业务,那其实我们要完成的是什么,就是说在整个的。数字化的关键因素,我们要进行整个业务的预测,包括场景的交互,以及我们整个那个自动化是自动化的。一个体验,以及围绕消费者进行体验,这是我们内部的一个业务,那除此之外。 我们还有一个叫数字化的技术能力,其实这个数字化的基础能力,这是我们在跨部门,实时跨部门协同,有了双态的it架构,以及传统的系统和创新边界,他们之间的一个边界到底在哪里,以及,我们如何去在我们数字化的基础的能力上面。持续和迭代的建设,这个就是我们在it的。重新定义的一个一个部门岗位职责。 


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  那其实,我们可以看一下,我们其实在整个的一个品牌企业里面的,有几种流,比方说像商品流,数据流,客流。我们可以看一下刚开始的时候,还有我们把这个整个的阶段分为三个阶段,现阶段是以线下的批发为主,这个阶段还是线下为主,然后,整个我们所谓的一些零售渠道,第三个,是线上为主,线下主要是提供体验,微信上给你用。 那在这个引流的基础上,我们可以看一下,第一个阶段,我们需要的是哪些,包括它的模式,主要是通过相应一些不同的平台,包括。不同的一些景点或者活动的方式来获取整个消费者的一个。客流的画像,以及我们整个市场的推广。但是,不容易实现这个引流的一个增量。那就这一块儿的模式的基础上,我们需要的是什么,比如说像第三方数据的一个组合,以及这个大数据的分析,以及我们一物一码,一物一码的一个方式。 那第二个,就是说,我们要实现整个。线上为主,包括我们垂直零售的一些渠道,通过各种社群和合作的平台,还去进行引流,总资产前店后仓的一个方式,那这一块的话,我们可以看一下。所需的一个技术的支持,有哪些,一个是技术,一个是业务的中台,还有一个就是我们整个企业总台,而且,还有一个就是我们的整个全渠道的解决方案,这一块数通过上述的所有的数据的整合以及数据的沉淀。 那我们在下面就形成了整个包括我们整个业务数据,中台和数据中台以及LOT为主,整个新的一个模式,这块模式,是全方位去利用各数据到各个环节。轻资产,中心仓这么一个模式。  提到这个业务模式的时候,我们就提到别人的业务中台,该怎么去实现,像我们群里面的很多IT的朋友,都很了解这一块,这个我就不用说太多了,我们所谓的一些服务,都是进行一个原则,服务。 


  我们的业务中台的微服务架构已经讲述完毕,那我们接下来就是。讲一个整个数据中台,数据中台,他如何去融合我们的业务,从而来构建到我的数据中,数据中台,那其实。业务中台,到数据中台。那结合我们外部的一些生态数据,那我们还有一个结合。不同的一些场景的设计以及合适的算法,进行不同,进行不同的数据的计算,实现整个数据的洞察和预测方面。


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  因为在整个的大数据的分析结果,他一定要去反馈一套。我们的整个业务生产的系统中,实现整个数据驱动业务的运营,那整个数据服务中心,今天当起就中台和数据中台的双向交互的时候,就是通过不断的这种迭代,这个双向的交互,那一方面,通过整个数据中台的能力负责业务中台,挨个中心对。跨中心或者是业务场景下的数据需求的收集和反馈,以及实现,另一方面,就是负责将数据中台的数据分析后的价值辐射各业务中心,或者是其他的一些中心。 那这边,提到了这个数据中台。那数据中台,从整个的业务中才来。过度的时候,我们的整个数据中台该怎么样去规划,规划的核心要素是哪些,这个我总要给大家讲清楚一下。 那其实所有的事情都是由于我们的需求去产生。那这些你要去所所有的一些需求,是跟我们把它总结为是。整个的一个是应用场景,这个应用场景,我们是要去通过数据化的运营决策来指导我们的生产,经营活动,以及。通过我们的用户洞察和用户体验,用户体验的优化,来知道我们数据的精准营销,以及我们整个营销和市场分析,包括我们的。我们的开新店,选址,包括我的。店铺的人流量,复盘以及我的整个经营分析,这一块儿各个不同的一些场景的一些规划。 那这些规划就。所以我通过不同的一些数据来反馈,那这个数据,就是使得我们必须要通过数据来进行。数据的整合和数据的智利新城,我们整个的数据的资产,那这个数据的资产,哪些数据是有用的,哪些数据是没有用的,那这个数据资产,是通过什么样的一些路径和算法。来指导我们进行。应用场景和数据资产的一些辅助决策以及判断的。


  那这边就要提到,我们要建立不同的一个数据的模型,这个数据的模型,就有不同的一些算法,以及数据挖掘,包括不同的一些优化的路径,这个路径,使得在我们通过每一次的数据模型,以及数据挖掘挖掘的这个算法的基础上去,不断的去迭代我们新的一些数据的。建模的产品这个数据建模。 那这个数据建模的基础是什么,就是要通过我们不同的一些指标的数据和预测数据来进行自动化的一个标签,那这个就是我们整个数据产品的一个需求,那我们可以看到有我们的应用的场景,是靠我们所有的数据资产,那数据资产的判断和来源都是整个的数据的模型,数据的模型用来源于我们不同的一些相同的数,不同的和相同的数据的产品,这个产品包括有内部数据和外部数据里面不同的一些指标,所有的不同的指标有。指导和决策,我们不同的应用的场景。 其实整个的数据中台的,一个规划的核心业务速度,我们都提到了。


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  接下来就是我们要提到。遇到的是整个。数据中台,他的能力建设的方法论如何去建立。包括他的一个阶段是一样的,我觉得把它是分为这四个阶段,这四个阶段是我们可以做的比较初级的,事后可以分析,然后我们可以分析各项指标,包括追根溯源,那这个东西就要做到的事,基本的用户数,因为基本的用户分析以及供应商的分析,以及我的整个全流程的。库存的一个分析,以及我们要所谓的一些标准是什么,要指标要规范,还要统一可以溯源。 所有的一些数据的一些理念,都是相对来说比较标准的,那可以进行一个大数据的一个画像的一个沉淀,那第二个阶段,就是我们提到了可以监控,那这个我们要做的一些能力的话,是什么,就是我们要实现。发现各种问题,要及时的去反馈,经营。角色中的一些重点一起,我们要做到的。一些指标和我们的标准是什么样,我们要做的是实时的一个库存监控,包括我们的实时渠道的全国的一个报警,那这个标准的建设是什么,一个是我们要数据的。同步,要及时。可以实时追踪啊,还有一个就是我们整个的分析要快捷。而且,快速的决策。 第三个阶段,就是我们所有的。事情都是在事前预测的,我们就可以看得到更远,更深层次的东西,可以发现问题,解决问题,那我们的所有的所有的一些能力建设是要做什么,一个是原材料的供应,优化,以及核心产品的销量的预测,包括我的渠道的优化,那这个基本的标准是什么,就是我们在。核心对象数据的要沉淀,相对来说。是比较丰富的,这个基本上,时间稍微比较长一点点,而且,所有的数据模型都可以。有效的预测未来的风险和趋势,这个趋势,可能说是基于经验的判断的基础上的。 


  第四个阶段就是我们理想化的啊,就是比较高阶的。自动化的一个运营,那其实我们现在。门店里面也经常提到自动化的一个营销和销售,那这块儿我们要构建的能力是什么,所有的事情都是要自动执行,从简单的到复杂的。那自我执行,自我优化,不断的去学习,不断的进行一个认知学习,要认真学习,我们要提供的这个判断的标准是什么,一个是要进行,比方说像自动的生产排期,包括自动的营销,个性化,那在这一块来讲的话,我们的标准是要进行,比方说像辅助决策到自动决策的一个转变,从局部的优化到全局优化的一个转变。 以上就是整个数据中台能力建设的一个阶段,那其实,还有一个我们要提到的。稍微比较落地一点的整个数据中台建设的一个路径大概是怎样。 第一个阶段,就是要进行整个全局架构和优化,这个阶段的就是迭代数据,第二阶段中台深化应用,第三个阶段就是全面推进业务的一个数据化,有可能有的企业,沉淀的比较好,他可能从第二。这就开始了,但是,有的企业,还是我建议还是从第一阶段去开始做,那在这一块来讲的话,我觉得讲的通俗一点,就是第一阶段,我们要进行打基础,第二阶段就是我们要做一些。深层次的应用,做些完善,第三个阶段就是全面去推行。那第一阶段的话,我们要配置相应的一些数据,重磅的一些产品,这个产品就是软件产品啊,我们的系统工具。 然后,还有一个就是所有的数据都是由上业务项下同步思考,进行数据的采集,数据公共池的一个建设,而且,从而使得我们所有的一个数据应用阶段完成最基础的一些工作,我们会搭建哪些场景,然后,所有的业务,那个有哪一些,我这些业务大概可以延伸哪些数据,这些数据。是如何去。知道我的生产经营决策的。 那另外来讲的话,就是第二阶段,我们要进行整个数据中台的迭代,和深化的应用这块,就是说不断的去进行升级和完善,我的数据中台,我们这个阶段一般都会,比方说先给到用户,有的用户他刚开始是不会见的啊,不过实现的话,我们会有一些,比方说像。就甲方的一个专家,我建议各位各位大咖,可以一起去共建,相应的一些数据中台的是深层次的应用,因为可能在在甲方的一些企业,他们需要看看其他人怎么做的呀,是不是可以一些案例可以参考啊。 


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  这个是本次分享的最后一页,这个也是最重要的一页,那这一块,我们可以看一下,整个的中台,我们把它分为是业务中台,还有数据中台,那其实我们在整个管理决策,包括我的门店,包括各个不同的平台和会员的门户,以及官网,渠道,这都是我们不同的触点以及决策分析,那在这一块,就是我们的应用,基于我们所有的业务能力和数据能力构建的。那这一块的话,我们会构建不同的一些应用,比方说像这种。 战略决策的应用包括全链路的一些应用,以及我的数据化运营的应用。包括我的智慧零售的一些应用,这个应用的话都是在这个业务中台和数据数据中台的基础上去构建的,不同的快速迭代的一些应用,这个建立起来也是很快,效率比较高。 其实我们的企业中台里面,这个业务中台和数据中台,我们有不同的一些中心,包括不同的一些分析平台,包括不同的一些分析,智能推荐这一块儿,这个就是一个大企业数据数字化的一个平台的应用转型,在这个基础上可以理解为。把以前所有的架构全部重构之后,衍生出不同的一些应用,但是有应用,必须要从我们的业务中台和数据中台。里面去构建。 在这里,就是我基本上的分享讲完了,这个是我在进行中台建设的时候,跟其他的一些企业,不同的甲方,企业去构建的时候,总结的一些方法论,这个方法论,我相信,今天可能讲的比较仓促,希望能帮到大家,


  在这里,我也想,如果是大家想了解的,可以直接加我的微信,或者是我们一起去分享,去沟通,因为整个的企业化的数字化,企业的数字化平台,转型过程中需要不同的一些企业和不同的声音,去构建不同的一个企业的应用的模型,包括不同的场景的建设。 希望大家就是为改变我们整个零售业,我们鞋服或者是时尚行业的数字化转型,贡献自己的力量,那希望大家就是。知无不言,言无不尽。 另外在这里,也感谢大家,感谢黄总,在这里,你只能感谢,因为湖南人说话就是比较简单直接,有什么说什么,希望大家能够益一起共创整个企业数字化转型的未来,能够让我们中国以及我们整个时尚行业在世界在中国取得更大的一个成功,能够让我们所有的产品能够征服到美国政府,到欧洲。 这里的也是一个老愤青的一个说法。感谢大家,感谢黄总给予这个机会。  

     


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