生死关头,看零售企业数字化建设(3)


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信息化




在区分企业的时候,粗放的区分就是传统企业、非传统企业。前者我们会把基于传统的制造行业和线下的零售企业倾向定义成传统企业;与之相对的非传统企业大多指的类似BAT、TMD之类以及快速成长的独角兽类企业。但企业不管是哪一类都会强调效率:一个是运营效率,一个是作业效率。所有的系统都是通过运营效率带动作业效率。企业运行的IT系统基本上还属于运营效率,运营效率就是点与点之间,这些所有的流程通过大量的上下左右协同、多项目衔接、高效率的沟通;

生死关头,看零售企业数字化建设(3)

作业效率就是做这件事、操作这件事所花的时间,比如“通过快递公司将货送到最终消费者、客服在线处理订单”。信息化系就是把这些手工的、口头上的、行政性的协同变为电子化的协同,变得更加准确和高效。
现在所有的企业都面临这样一个问题,就是用运营效率可以带动作业效率,但是相反不行。假设有个10年的老员工,作业效率再高,如果系统是乱的、点与点之间是乱的,那么运营效率也高不起来,但是相反是可以的。系统优化之后可以带动作业效率,企业规模变大业务变复杂时,最大的成本是沟通成本,系统连接这些节点时,可以降低沟通成本。最终我们都会回到一个哲学的问题:正确的做事还是做正确的事情,而信息化就是在做正确的事前提下确保我们正确的做事。

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企业在运行到一定规模,且具体解决或固化某块业务的信息化系统也建设差不多时,这时关注重点不是功能的达成,更需要关注的是将功能模块按照快速变化的业务,将信息系统给贯通。也就是我们说的系统集成,用现在流行的话,就是要将系统中台化、微服务化,切忌搞信息化系统集成时提一些大而空的概念。就像很多年前提过的大家一窝蜂的阿米巴一样,所有企业运营都要有前提,尤其是信息化,其前提是业务本身如果主数据等基础内容不理清楚,那么后期平台做得越大,瘫痪地就越快。
 流程并不是多么高大上的东西,其本质就是一些基础性工作,一环套一环,并且建设过程中需要高度可复用,才能够支撑业务。系统做不好本身就是业务问题,一定不全是技术问题,包括研发也一样,都需要这些基础的、正确的、能够固化下来的东西,如果天天变化,那就是完全开放的平台,那是paas的概念,不是企业运营的saas。企业信息化虽然离不开iaas、paas这是基础,但在表现管理思路和运营效率都是在saas呈现,它可以多变,但多变的思路是需要延用乐高积木的方法,将企业资源一个个完整的模块化,在管理的业务需求确认后,快速应用这些模块的应用资源,系统具备积木所阐述的原型,通过这些模块化的积木块,利用积木块之间松耦合的连接,来构建确认清楚的业务应用需求,通过信息化的应用来助力运营效率。

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在企业信息化建设,要加大对IT的投人,其中投入就是,对不称职的人员进行调整:信息化建设过程中,企业会有误区,认为信息化建设这是技术问题,所谓不称职是指没有用业务思维来理解,只是逻辑思维不停较真的员工,且是“核心”员工,如果项目不涉及核心业务可能影响面不是很大,一旦是核心业务,在传统企业中就会不由自主的落入到技术将业务带入深坑。
确保项目的成功率要高,直正贴着业务的思维走。整个企业信息化建设一定要提到重要的议程上来,坚持开放使用各种有助于促进管理进步的技术工具、软件系统,对接管理好技术合作方,协同各个业务单位,只要有助于提升效率、降低成本,促进销售的所有软件大胆开放使用,对于所有项目结束,都需要通过复盘的方法论来进行组织的深度反思,确保所有信息化建设的路径是和业务运营效率和作业效率是同节奏的交替提升的。

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在企业信息化建设时,主数据是所有系统的基础,要下放数据采集权利把数据收上来,企业的大数据就业务运营的多维度,且每一个应用都是可以标准化对外开放api的能力;企业的小数据指的是在基础应用建设完整时,如何基于具体业务场景,通过异构系统让系统帮助运营发现某个管理的盲区数据化运营是未来的一个方向,希望靠短时间高成本的建设,大跃进方式来构建成功,这基本走向失败的开始,我们要慢慢把一些数据沉淀下来,统一来源数据的标准,与业务部门共同建立数据化标准的工作,并将数据进行场景化、资产化。
建立一种拥有开放式、分布式、用户中心导向、效率驱动这四个特点的IT架构,即未来整个信息化的架构变得非常重要,未来整个信息技术日新月异,未来一定是开放式的IT架构。什么是开放式?比如:供应链平台一定不是封闭式和自我循环的;我们的上下游将来怎么对接,怎么达成企业内部系统产生需求,触发上下游合作伙伴的业务动作,一定需要开放式的IT架构,将来我们的所有合作伙伴也是一样,将公司单一个体变成一个企业的小生态,这是企业信息化的走向数字化变革的基础条件,也是数字化的最终的使命。
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本篇文章来源于微信公众号:华南时尚行业CIO联盟

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