快讯|2026·凌迪Style3D × 源刻AI |AI重构时尚行业创新沙龙圆满举办！

黄宁海：《从工具到数字同事：AI Agent时代，如何落地时尚产业智能闭环》

      首先，凌迪科技 CTO 黄宁海老师围绕《从工具到数字同事：AI Agent 时代，如何落地时尚产业智能闭环》展开深度解读。他指出当前服装企业普遍存在客户信息散落、数字资产沉睡、业务经验依附于人等痛点。

      AI 正在经历从工具、助理迈向数字同事的第三阶段演进：区别于被动应答的传统 AI 工具，新一代行业 AI Agent 拥有业务记忆、可主动拆解任务、打通企业存量业务系统，实现从 “给答案” 到 “输出可直接落地业务结果” 的跨越。针对华南品牌快返、多品牌、产业带协同、跨境渠道的现实约束。

      黄老师介绍凌迪 StyleWork 垂类 AI 工作台，不替换企业现有 PLM、ERP 系统，通过 Skill+Agent 能力，把原本 3‑7 天的客户推款提案压缩至 1‑2 小时完成；

      黄宁海老师最后提出服装企业 AI 转型切忌大干快上，建议采用 90 天试点落地路径，从单个真实业务场景切入，分步完成工具应用、流程嵌入、流程再造直至组织协同变革，把个人经验转化为企业可复用的组织记忆，真正实现人机协同的产业智能闭环。

Lily：《智裳未来：AI+服装研发的应用与创新》

      其次是拥有 8 余年时尚研发数字化经验、来自知名时尚集团的研发项目管理 Lily 老师，带来《智裳未来：AI + 服装研发的应用与创新》主题分享。

      Lily老师剖析服装行业链路长、迭代快、库存压力大的现实痛点，提出 AI 应当定位为研发团队的**业务副驾驶（AI Copilot，辅助驾驶），推动服装研发由经验驱动转向 “数据 + 经验双驱动”。

      Lily老师从趋势企划、创意设计、版型落地、生产管理、零售闭环五大模块拆解落地路径：借助多源数据做角色化趋势洞察提升企划精准度；AI 辅助快速创款改款，释放设计师聚焦创意决策；结合 3D 虚拟技术减少实物打样损耗、复用版型资产；延伸至产线实现供应商智能匹配、工艺风险沉淀；最后打通零售端市场反馈，用虚拟测款、销售数据回流反哺产品研发。

     Lily老师特别提醒，AI 落地不能脱离业务，完整的数据底座、顺畅的业务流程是基础，人才才是数字化转型的核心，技术的价值在于解放人，而非替代人。

朱傲哲：《源刻AI·电商客服数字人》

       然后，源为科技、源刻 AI 创始人朱傲哲老师带来《AI 客服：从成本中心到增长引擎》主题分享。

      朱老师提出用造销售的方式打造客服数字人的核心理念，认为电商客服不应当只承担答疑售后职能，更要成为品牌的转化增长引擎。

       朱傲哲老师回顾客服技术多年演进路径，介绍源刻 AI 整套技术体系：依托自研 “源” 电商垂直大模型、SPE2.0 销售算法与灵枢 3.0 自动化基座，深度学习金牌销售对话逻辑，以商家知识库为基准规避 AI 幻觉，不仅做到 3 秒极速响应客户咨询，还可以识别用户需求与情绪、智能荐品、把握时机促单，独立完成邀下单、发券、物流查询等全套客服业务动作。

       朱傲哲老师最后强调，区别于传统仅做问题应答的客服机器人，源刻 AI 目标打造懂商品、懂营销、有共情力的数字客服员工，适配多电商平台，帮助时尚零售品牌在降低人力压力的同时挖掘咨询会话里的成交机会，完成客服从成本消耗向业务增长的价值跃迁。

Frank：《我给CEO上了一节AI课》

      最后，由知名服装品牌CIO Frank 老师，带来《我给 CEO 上了一节 AI 课》主题分享。

      Frank 立足多家大型集团甲方实战经验，提出企业 AI 转型切忌沉迷技术概念，管理者首先要破除三大认知误区：AI 不是万能的、不会简单替代人，也不只是 IT 部门的工作，AI 更像是企业的 “参谋长”，负责输出参考建议，最终经营决策仍然由人来把控。

      他结合地产、制造、零售等多业态大量真实落地案例，提出企业 AI 落地 “三步走” 实操方法论：第一步找准高频重复、规则清晰、投入产出可测算的业务场景；第二步采用 MVP 小步快跑模式，用 30 天快速试点验证效果，坚决避开 “先采购大平台再找业务场景” 的常见大坑；第三步建立配套组织与机制，沉淀企业自有业务知识库、搭建跨部门推进小组、做好全员分层培养。

      Frank 建议集团企业遵循3 个月跑通试点、1 年体系铺开、2‑3 年深度融合**的长中短路线图，优先选择见效快、风险低的切口，用看得见的业务成果说服组织；同时强调 AI 转型属于一把手工程，高管不需要精通技术，但需要指定负责人、给足试错周期，让 AI 从专项项目逐步沉淀为企业随取随用的基础业务能力。

结语

      沙龙尾声，四位嘉宾围绕时尚产业 AI 数字化实践、AI 向善展开圆桌深度交流。大家聚焦行业落地难点，探讨技术如何赋能业务、规避 AI 风险，呼吁理性看待 AI，坚持以人为本，为服装行业数智化发展碰撞出诸多启发思考。

     整场沙龙立足服装行业真实业务场景，既有前沿产品实践，也有企业内部推进的组织方法论，内容务实落地，让参会者收获满满。

      在此诚挚邀请各位行业同仁，出席 12 月 5 日SFCIO第八届CFCG全国消费品行业CIO年度盛典，继续相聚交流，共同探讨时尚产业 AI 变革新机遇。