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第79期“南零商盟”微谈会于2018年11月22日晚上8点正式开播,本次分享嘉宾是来自二狼狐轩服饰信息化、新零售负责人蔡创总为大家分享“小谈中台和数据应用”。–编译:董宇君
嘉宾介绍
大家好,我是蔡创,现在是二狼狐轩IT和电商的负责人,非常感谢黄总给我机会在群里向各位前辈大咖分享。其实我是2015年才进服装行业,以前一直都是传说中的码农,在国内外很多公司都干过。
二狼狐轩的主要品牌是HX——快时尚男装,现在全国有400家直营门店,销售额十多亿,目标是2021年做一百亿,总部在株洲,在广州渔人码头和客村都有办公楼,大家有空可以过来交流。老板是85年的,非常有想法和冲劲,公司对信息化特别看重,强调要做信息化的企业,信息化这块如何快速把公司从0推到1,并支持到公司未来一百亿的发展也走了不少坑,后面希望各位大咖们可以多多帮助支持。
这次的分享主要有两个主题,一个是中台,另一个是数据决策和数据应用,希望对大家有帮助。
先讲一下中台,前几年大家都在聊微服务和中台,讲中台之前,先简单发一张图,这张图更多的是讲企业信息化的现状,或者说大家遇到的困境。
公司一直用比较传统的ERP系统,没有其他信息化支撑,最大的痛点是以上5点,第一点是覆盖面不够,我们经常聊到什么想法就觉得能不能规划到IT系统里,可那时回答是做不了,第二点是信息孤岛严重,第三点比较重要,系统与业务结合不够,前期的系统达不到我们的要求,最后就是不能敏捷和快速响应,这样IT只能做一个基础的支撑部门,所以最后我们还是选择了做中台。
我们的中台是用Spring Cloud——微服务架构来做。每个企业其实都需要一个中台,它到底能帮我们做些什么事情?或者说中台是技术的概念,或者说业务系统的概念?我们做的微服务架构是现在已经延伸出来的架构。以前我们做开发或者做什么,SOA的架构也用得不少。所以这里也做了不少的思考,然后讲讲对中台的理解。
公司去年还只用了一个ERP系统,基本什么东西都不能改,在去年10月开始推中台项目,现在已经上线的有ERP、POS,还做了WMS和WCS的简单对接,并对接了微商城和阿里的新零售。上线时间还不长,目前没进入持续迭代的过程当中。
首先讲讲中台的开发,从去年10月到今年10月上线,整整1年的时间,中间开发也几十人在做,发现很核心的问题是中台的开发效率和复杂程度比正常的开发要慢两倍以上,或者这是一个新的东西,做开发的人前期也不太熟悉。其实中台的设计,无非是解耦。解耦其实一直有人在做,只不过现在微服务出来了,大家能把解耦做得更好,可以不依赖服务器甚至可以做到分布式支持,对服务器的要求也更低了。但是相对应的,大家写代码的抽象层次、复杂程度也会要求更高,这里面也会出来不少新问题。
第一个是技术方面的改变,像消息队列一定是中台核心的心脏,一定要注意消息队列的稳定性和持久化,我们上线过程中消息队列出现了几次问题,很容易出现数据不准的情况,或者说这边改了,另一边没改,所以大家在开发或者在中台推进的过程当中写代码一定要注意。第二点是分布式的事务,分布式的事务也是蛮麻烦的东西。第三点就是现在做微服务,大家更希望做到拆分,我们现在分商品中心、库存中心等各个中心,每个中心独立,数据库也是独立,这样查询起来就会很痛苦,查询效率也会很低,所以技术的后台要做的事情会更多。我们现在数据库用的是垄域方式,相当于把基础档案垄域到数据库表里,但每个表都很宽,非常不习惯,查询由于不用关联表,感觉速度快不少。但数据更新、灵活度就会差很多,现在阿里推出的数据中心可能也是一个好办法,单独出来一个中心,然后跟业务中心实时同步,但这个开发成本很高,要好好规划。第四点是中台的运维也非常复杂,需要不少人手,而且专业程度也会比传统系统复杂不少,比如说一个服务挂了,定位问题都不像以前那么简单,日志也是分布在各个地方,所以大家要有心理的预期和准备。还有,像我们现在选择的是独立开发,因为是新系统,独立开发的系统肯定没有标准化的ERP那么成熟,前期压力还是不小的。
最后总结我对中台的看法,核心好处有两点,第一个是解决性能瓶颈,但绝不是提高性能,这个大家一定要思考清楚。性能的提升在于代码,代码写得差性能肯定好不了,而中台是不依赖于服务器,我们能更好地做到服务器的平滑扩展,这时更多的是解决了性能瓶颈的问题。大家可以考虑一下绝大部分的服装公司或者传统零售企业到底能不能遇到这个瓶颈,可能这也是一个考虑的要点。中台第二个是微服务的好处,解决信息孤岛确实会好很多,更方便跟其它各个系统做对接,虽然本质上有更多其他实现方式,但是这块做得比以前的SOA架构好不少。
中台的成本肯定高,内部团队开发效率肯定会低,所以我建议小公司可以先选择成熟的系统,但是不管是选择大系统还是小系统,中台是一定要做的,相当于企业的数据、业务肯定是要有统一的中心承载,再做更好的对接解决统一的规划,而大公司有能力的话还是建议做的。中台对未来的好处肯定大家也是看得到的,每个微服务,或者一些启动,或者对于单个节点的要求,甚至EBS测试,都能做得非常好。
现在分享第二个主题是数据价值应用,数据一定是公司未来的核心资产。以前公司的做法是,系统里有很多的报表、好看的BI,或者一些移动端工具,但我们回想一下,真正对业务产生价值的到底有多少?做报表或者做数据的价值应用,是要真正把数据用起来帮我们更好的做决策。
这张图是数据决策的闭环。第一步要找到业务的问题,或者说通过业务的问题找到决策模型,到底现在的业务人员是怎么思考的?我们遇到什么样的问题?以前的决策是怎么解决的?通过这些问题,我们设计出对应的报表或者给出对应的数据或工具,再教他们怎么使用。然后就是决策,决策是否方便执行?有没有执行到位?效果怎么样?最后在决策闭环中,通过全年的数据来看,哪些人的决策会更加准确。比如做一个大的决定时你觉得要这样做,他觉得要那样做,最后选择他的建议,但是他到底做得好还是不好,或者说每次做的决定有多少次完成了目标,我觉得这也是发现人才的渠道,人才一定是公司的核心竞争力。
讲到流程闭环,提几个关键点,第一个是关于数据价值的应用,基础数据肯定是最核心的,不管BI还是其他,首先是先搞定公司内部数据,至少把公司内部数据的标准、指标的维度等全部梳理清楚,再去考虑对外的大数据,如果内部数据还没用好,考虑太多也没太大意义,如果做得不错,客流的收集、智慧门店等都可以慢慢推进。然后基础数据和数据仓库基础的指标做好,有了这个基础,就要更深入的基于场景来解决问题,每个决策一定是基于场景,一个报表解决一个问题,或者说一个工具解决一个问题,这是我的建议和看法,比如说,做了一张报表出来,放一堆乱七八糟的东西,到底能解决什么,如果不能帮我们做决策,我觉得是没用的,也是没有意义的。经常有人讲智能商品决策,什么叫智能决策?我觉得是通过计算机或者通过程序能快速计算,在海量的数据里快速发现价值帮助我们做决策,这在以前人为操作是很难的,不管是计算量的问题,或者时间问题。但目前在鞋服这个传统行业,人工智能学习还是可以先放在后一步,现在先把决策逻辑和模型梳理出来,人为调整和确定,这是一种思路和方法,当然每次的指标系统还是可以给出比较好的建议和优化的。
最后分享的这张图片是决策场景的闭环。首先要先有数据,有数据后要有指标去监控,出现什么情况应该怎么办,然后系统会给出建议。其中,模拟是一个很重要的点,大家在做决策时,都希望能快速看到决策后未来是一个什么样的场景,比如说我能看到活动下来的毛利率是怎样。模拟完后就能提供一些全方面的数据指标建议,帮助我们快速做决策,决策后自动推送到ERP或者其他地方去快速执行,执行完还有一整套的机制去跟进执行是否到位,中间是否需要调整,最后做总结,到底做得好还是不好,哪些地方需要改进,这里面有很多是可以通过系统自动做的,通过系统自动做的话,关键指标的监控点可以帮助我们做到一些优化和调整,这是我考虑的整体闭环。
今天主要分享的就这么多吧,讲了一些自己的核心看法,希望对大家有帮助,也欢迎大家交流探讨,特别在数据分析和数据应用这块,希望大咖们可以给我更多地指导,谢谢大家!
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