
SFCIO第一季度沙龙
精益运营 效能破局 沙龙
暨OpenClaw(小龙虾)产业赋能沙龙


AI创造未来
羊城三月,春潮涌动,消费品行业的创新变革正蓄势待发。2026年3月28日下午2点,由SFCIO联合聚水潭、广州仕邦人力资源有限公司、杭州特看科技有限公司、Relink、OpenClaw(小龙虾)研习社共同举办的“2026·消费品行业精益运营效果破局闭门沙龙暨OpenClaw产业赋能春茗培训沙龙”,在广州天河区员村西街TIT智慧园2号大院19号小茶闲舍(珠江新城东区店)盛大启幕。本次活动沙龙汇聚了近45位消费品行业CIO、HR及高管等顶尖专家与业务资深实操者,以“精益运营破局+AI技术赋能”为双引擎,为破解行业增长困局、探寻高质量发展新路径搭建起深度交流的平台。

当消费市场从增量竞争转向存量博弈,当数字化浪潮重塑行业生态,如何通过精益运营优化业务流程、降本增效,如何借助AI技术突破创新瓶颈、构建核心竞争力,已成为每一家消费品企业亟待解决的核心命题。

此次闭门培训沙龙的举办,正是瞄准行业痛点,将AI精益管理的实践智慧与OpenClaw的前沿技术深度融合,为企业带来从内部管理提效到外部技术赋能的全方位解决方案,一场关于消费品行业转型升级的头脑风暴在此拉开帷幕。
01
《SaaS助力,AI加持–构建柔性供应链 打造产业互联网》

聚水潭咨询顾问笋竹老师以《SaaS助力,AI加持–构建柔性供应链 打造产业互联网》为主题做了精彩分享,其核心议题围绕SaaS与AI技术如何赋能企业供应链与互联网化转型展开。聚水潭是一家专注于零售及电商领域的解决方案服务商,以 SaaS ERP 为核心,依托 AI 技术驱动供应链数字化升级。公司通过构建柔性供应链与产业互联网能力,帮助企业高效应对市场变化与业务挑战。目前已对接全球超过400个电商平台及800多家物流服务商,服务覆盖从行业方案定制到数据驱动运营的完整闭环,助力品牌方、分销商与终端消费者实现高效数字化协同。
核心能力定位

聚水潭以SaaS+PaaS为基础,借助AI及大数据构建综合解决方案,能通过产品矩阵如电商SaaS ERP与供应链系统打通业务闭环,为企业提供销售履约、库存共享、业财数据一体化的支持,推动企业从数字管理向智能驱动升级。
业务应用实例

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业财一体化(丸美):通过对接ERP系统,实现多仓储数据与财务对账自动化,提高运营透明度和决策效率。
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产业互联网(海澜之家):助力品牌商完成自主掌控数字化经分销体系构建,通过后台数据对全网渠道价格进行统一管控,助力海澜之家实现全渠道数字化实践。
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即时零售(罗森):整合多渠道如线上店铺、门店闪送、云仓订单,打造以数据为核心的全业务模式,支持进销存一体化管理。
关键客户成效

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案例“某头部客户”变革供应链后库存周转天数缩短31%,仓库数量减少67%,净利润获显著提升。
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聚汇俱乐部、水滴学院等赋能计划持续链接行业资源、培育仓储管理专业人才,助力客户降本增效,并实现数字生态圈构建。


行业翘首


02
《服装企业BPO/HRO智能社保新实践》

由广东仕邦星站数字科技有限公司总经理谢奕飞老师分享的《服装企业BPO/HRO智能社保新实践》,聚焦于服装企业的人力资源外包(BPO/HRO)实践与社保智能化解决方案。谢老师提出,服装行业面临着人力成本高、用工合规风险高、跨区域管理效率低等痛点。针对这些问题,仕邦展示了其核心解决方案——“沙包-HR(社保)智能体”,一个基于RPA+AI+SaaS的全流程社保自动化申报系统,旨在通过技术工具与多元化用工配置相结合的方式,帮助企业实现合规、降本、提效三大目标,并可根据企业规模与安全需求提供SaaS服务或本地化部署。
01
行业痛点与人力配置优化

时尚消费品行业面临用工成本高、人才流失率高、跨区域管理难等问题。企业可通过全日制、非全日制、劳务派遣、岗位外包等多元配置降低成本,并借助第三方服务分担用工风险。
02
“沙包-HR(社保)智能体”解决方案

通过RPA+AI+SaaS平台实现全流程自动化社保申报,支持一键申报、结果回传、政策库实时同步与UKEY集中管理,实现7×24小时无人值守,显著提升效率并保障申报准确率。
03
服务与部署灵活适配

提供从社保处理到工伤、退休办理的“软件+服务”方案,支持SaaS平台或本地化部署,适应不同规模企业的数据安全需求,并通过五重校验与三级运维保障系统稳定性。


降本增效


03
《“当AI开始‘跑销售’,下一代电商的增长引擎已切换》

特看科技华南总经理莫磊老师以《“当AI开始‘跑销售’,下一代电商的增长引擎已切换》为题详细介绍了特看以及当下电商的困境。特看科技成立于2022年,总部位于杭州,核心业务是基于先进的AI数字人及视频生成技术,为服饰、美妆、保健品等电商品牌提供低成本、高效率的AI直播与视频营销方案。该方案旨在通过AI数字人实现7×24小时无人直播、智能互动,并结合AI短视频批量制作能力,助力品牌应对内容生产与营销效率的挑战,提升ROI。
核心技术:AI数字人与视频生成的演进与突破

特看科技数字人技术从2023年到2025年的快速迭代。从最初的2.0版(动作、音色单一)已发展至最新的4.0“纯AI生成”模式,实现了无需真人拍摄即可生成100%接近真人质感、支持多语言、能自由定制人货场的数字人。这为核心产品“一键打造AI直播间”和“一键生成爆款视频”提供了关键技术支持。
核心产品与解决方案

特看科技提供两大核心产品线:
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AI数字人直播:能够一键生成风格多样的数字人主播,支持高效的智能问答、评论切品、产品细节特写等功能,并能针对服饰等行业痛点提供定制互动方案。
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AI视频创作:支持通过图文生成、爆款复刻、虚拟试穿等多种AI模型,快速批量制作适用于电商主图视频、社交媒体种草、广告短片等内容,强调“真人级质感”与高产出效率。
应用成效与优势

展示了与宝洁、雅诗兰黛、安踏等800多个知名品牌的合作成果,其中某品牌使用特看数字人直播实现了高达140倍的ROI。其方案优势在于能够显著降低人力与制作成本,实现7×24小时无人值守直播与内容批量生产,并提供了从内容创作到多平台分发、数据看板的全链路服务,最终帮助品牌在电商平台政策向优质AI内容倾斜的趋势下,提升营销效率和生意增量。


直播革新


04
《如何利用OpenClaw构建自己的私人AI助理》

Relink CEO谢宜刚老师以《如何利用OpenClaw构建自己的私人AI助理》为题,介绍了基于OpenClaw与品牌零售企业员工的“AI操作系统”。他说核心目标是通过“业务原生、数据主权、人机协同、持续进化”四大支柱,破解企业AI落地难题。架构上,它依托“云边端”一体化的协同模式,将强大的云端大脑与部署在业务现场的边缘计算设备(端侧AI盒子)结合,再通过业务连接器打通企业SaaS系统。方案展现了六大具体应用场景,旨在通过软硬一体的标准化交付,让AI能力成为零售企业的普适性基础设施,最终实现组织能力的规模化复制与效率变革。
核心架构理念:业务原生的云边端协同系统

OpenClaw并非通用AI工具,而是深度嵌入零售业务流的专用系统。其技术架构创新的核心在于 “云边端协同”:云端大脑负责组织级的知识沉淀与策略下发;边缘节点是关键,以“端侧AI盒子”的形式,作为员工的私人AI助理在本地处理数据、学习偏好、执行实时推理;终端触点则是与业务现场(如工牌、摄像头、收银系统)的连接器。这种设计实现了数据主权(敏感信息本地处理不外传)与低延迟响应(<50ms),同时通过协同网络使个体经验能沉淀为组织智慧。
落地价值体现:六大具体应用场景解决核心业务痛点

将AI价值直接映射到具体岗位和工作流:
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门店教练:通过实时话术指导与服务督导,加速新员工成长,标准化服务。
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门店助理:为店长自动处理排班、数据报表、异常预警等事务性工作,提升人效。
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记录员与猎手等:实现门店运营的自动数字化记录,并利用AI进行热点选品、内容生成、舆情洞察。这些场景共同指向了 “降本、增效、沉淀知识” 的核心商业价值,例如将新员工上岗周期从30-60天缩短至7天,将日报生成时间从2小时降至5分钟。
应用成效与优势

大部分品牌需要的是 “用AI”而非“造AI” 。因此,OpenClaw提供包含硬件(预装AI盒子)、系统、应用和服务的一体化交付包。这种模式极大降低了企业应用AI的门槛:无需自建AI团队,无需复杂的硬件选型和模型训练,实现了 “1天上线,3天看到效果” 的快速部署。这解决了零售行业普遍存在的技术能力弱、初始投入高、担心数据安全等顾虑,是其能够实现规模化推广的关键。


物理AI现身


05
《OpenClaw实战指南:从部署入门到场景落地的完整进阶》

最后,足力健电商中心数字化负责人钟东华老师分享了自己编写的《OpenClaw实战指南:从部署入门到场景落地的完整进阶》,该指南旨在提供一个从部署到场景落地的完整操作路径。文档将OpenClaw定位为一款开源的AI智能体执行网关,具备本地优先、数据自主、全渠道交互和自主执行文件/浏览器/系统命令四大核心突破。指南系统介绍了其解耦架构、核心技术栈(RAG与MCP)、多种安装部署方式以及基础与高级功能(如文件操作、技能系统、多智能体协作),并通过客服、运营等场景案例,展示了其如何实现AI从“对话”到“执行”的范式转移,赋能个人与企业高效工作流。
核心定位:开源的AI执行网关

强调OpenClaw并非一个通用对话AI,而是一个专注任务执行的开源工具。其关键定位是连接云端大模型(大脑)与本地设备的网关或“神经系统”,旨在让AI指令能直接操作电脑,完成文件处理、浏览器控制、软件安装等实际任务。其核心突破在于强调本地优先、数据主权,将AI能力从依赖云端的“聊天顾问”转变为用户可私有化部署的“动手员工”。
架构解析:三层解耦与核心技术栈(RAG + MCP)

OpenClaw的技术架构分为三层:交互入口层(集成50+主流通讯软件)、神经中枢层(Gateway负责任务编排)与智能大脑层(LLM负责理解和生成计划),这种解耦设计提供了高度灵活性。其技术实现依赖两大核心:
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RAG:为AI提供长期记忆和私有知识库,确保回答有据可依,减少“幻觉”。
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MCP:作为AI与外部工具的标准化连接协议,赋予模型调用操作系统、浏览器等工具的执行能力。
这两者结合构成了OpenClaw“知识(RAG)+行动(MCP)”的核心逻辑,并通过纯文本存储、命令队列和三重安全机制(命令白名单、Docker沙箱、访问控制)保障了透明、安全与稳定。
应用与实践:从部署到“数字员工”场景化落地

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快速部署:提供了一键脚本、NPM/PNPM手动安装和Docker容器化部署三种方式,满足从新手到生产环境的不同需求,并强调了Onboarding向导化的初始化配置过程。
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场景化案例:通过发票自动整理、AI表格构建工作记录系统、IT系统巡检等具体案例,展示了OpenClaw如何通过自然语言指令自动化处理重复性任务,替代人工复制粘贴,从而实现 “7×24小时数字员工” 的价值,赋能个人与企业在客服、运营、数据分析等场景中的降本增效。


强大能力



此次沙龙聚焦AI在企业数字化变革中的实际落地与应用,聚水潭、仕邦人力深入探讨了如何将前沿AI技术转化为具体的生产力和商业价值。特看科技展示了其AI数字人与直播视频解决方案,助力电商品牌以低成本高效开展营销活动;Relink则分享了其面向零售、电商企业的端侧OpenClaw OS AI操作系统,通过部署“私人AI助理”赋能员工,解决门店运营中的痛点。不仅分享了多样化的软硬一体智能解决方案,还提供了详细的实战部署指南与场景化案例,内容涵盖前沿趋势、架构设计、部署实践与效能成果,极具实操性。

沙龙分享内容深度与广度兼具,实践指导性强,让参会者对AI如何切实驱动行业效率变革有了清晰认知,收获颇丰,现场反响热烈。
SFCIO将会在未来每个月组织讨论AI学习课程,欢迎大家参与!
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文 | 几何
配图 | 几何
摄影丨Lolo

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