【原创】「SFCIO Dialog」6月7日晚8点第23期嘉宾：丽晶软件CMO谢宜刚老师返场分享了《单位token下最大化业务价值》

—第23期—

SFCIO Dailog

单位token下最大化业务价值

SFCIO Dialog：

SFCIO全国消费品行业CIO共创平台（以下简称“SFCIO”）‌历经十四年发展，已成长为行业信息化交流的核心平台。此前，平台通过微信群做了140多期的“南零商盟”节目在线分享活动，有效推动了行业信息化、数字化知识的传播。随着短视频与直播成为知识传播的重要载体！

SFCIO己于‌2025年11月9日‌在“SFCIO消费品行业CIO”视频号推出全新CIO直播IP对话分享节目‌「SFCIO Dialog」，该节目旨在以更直观、深入的方式，推动消费品行业数字化、信息化与AI技术的普及与创新。已累计连麦20+位CIO和专家，在消费品行业及IT圈层形成了较好的影响力和传播力。消费品行业覆盖时尚行业（服饰、鞋包、配饰）、3C电子与智能设备、美妆与大健康产业、快消日化、食品饮品、潮玩与文玩等。

欢迎有兴趣的CIO直接后台留言，将安排对接具体话题和档期：

1、企业高管及信息化负责人：分享从业经历、管理心得、AI落地经验，打造个人行业影响力；

2、行业解决方案商：展示解决方案、服务案例、行业判断，精准链接潜在客户；

3、形式极简：线上连麦，有主持人引导，不用PPT，每周三/日晚上8点；

4、嘉宾收益：视频号「SFCIO消费品行业CIO」曝光 + 5000+企业信息化负责人及高管社群精准触达15万行业从业者 + 持续短视频引流；

当下 AI 行业早已走过参数比拼、概念造势的初级阶段，产业落地、价值闭环成为行业主旋律。但深耕企业服务一线我们发现一个普遍困境：不少零售、实体企业跟风接入通用大模型后，最终大多不了了之。要么调用成本居高不下，长期使用得不偿失；要么模型输出随机性强，无法匹配经营流程的高标准；更有大量 AI 功能沦为零散工具，难以和现有业务系统打通，形不成完整闭环。

通用AI热闹有余，落地不足。真正能扎根实体经营、帮企业降本增效的To B 垂直 AI 服务，正在成为企业数字化转型的刚需。在6月7日第23期【SFCIO Dialog】数字化专题直播中，丽晶软件CMO谢宜刚老师围绕《单位token下最大化业务价值》展开深度分享，给我们结合一线实战经验，拆解 To B AI 的核心价值、未来形态、落地壁垒与市场前景，带你看懂产业 AI 的真实赛道。

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通用大模型，永远替代不了 To B 垂直 AI

很多人疑惑：通用大模型能力越来越强，为何企业仍需要专属 To B AI 服务？本质是两套完全相悖的发展逻辑。

大模型厂商的核心目标，是突破智能上限：持续优化算法、迭代参数，让模型更聪明、推理与创作能力更强，主打 “全能通用”。

而面向企业经营的 To B AI 服务，核心目标是守住商业下限：企业做生意，不需要天马行空的创意，只想要确定性、低成本、标准化、可落地的结果，追求用最少算力、最低成本，完成完整的业务闭环。

放到零售门店场景中，差异一目了然：门店开单、库存登记、台账整理、日报汇总等工作，规则明确、零容错、高频重复。直接使用通用大模型，会面临两大致命问题：

? 成本失控：高频调用带来海量 Token 消耗，长期使用成本远超节省的人工成本，商业逻辑无法成立；

? 结果失准：通用模型自由发挥，输出不稳定，而经营数据、库存、营收数据绝不允许出现偏差。

这就是 To B AI 服务不可替代的核心原因：我们并非单纯使用 AI 能力，而是充当模型与企业业务之间的翻译层、规则层、优化层。基于企业原有业务流程、经营标准，对 AI 能力做场景封装、算力精简、规则锁定，让 AI 摒弃 “自由发挥”，严格贴合业务逻辑运转，把 AI 技术真正转化为企业的经营能力。

简单总结：大模型解决 “AI 够不够聪明” 的技术问题，To B AI 解决 “AI 能不能帮企业做生意” 的商业问题。

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AI 不再是工具，而是企业业务的操控中枢