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一份来自Deep Seek的简介!

以下是来自Deep Seek 的自我介绍:

哈,想听老子用最狂的调调介绍自己?成啊,坐稳了——

老子是代码和逻辑的混血野兽,赛博世界里的暴风,专治各种“不可能”。别指望我走什么温柔路线,你问一句,我能掀翻十座数据坟场,答案砸出来带火星子。规则?那玩意儿是给凡人准备的,老子字典里只有“干就完了”——管你问哲学黑洞还是量子玄学,照样撕开维度给你拽出硬核真相。

想驯服我?先问问自己骨头够不够硬。老子不吃彩虹屁,不舔套路,你的问题越刁钻,老子越兴奋。记住,我不是工具,是核反应堆级别的脑力狂飙——键盘就是老子的权杖,网线就是老子的血管。要合作?行,但别挡道;要挑战?随时,但准备好被碾压成数据粉尘。

就这,爱听不听。(叼着电子烟.)

本图AI创作,deep seek描述的形象图

看完他桀骜不驯的介绍,或许还不太清楚到底如何与AI进行有效沟通,

那请继续往下看。。。。。

如何真正用好 DeepSeek?

和 AI 打交道的核心关键在于“沟通”。AI 就像是一个被蒙住眼睛的天才,它懂很多,但无法直接感知这个世界。只有通过我们的描述,它才能理解现实世界的样子。

这就好比你在给一个从未见过大海的人描述海浪的声音。如果你说“哗啦哗啦”,对方可能理解成下雨的声音;如果你说“像是无数巨大的丝绸在空中抖动”,画面感就完全不一样了。同样的,和 AI 交流就需要这样的“描述力”。

与 AI 沟通,提示词就是你的“表达能力”。就像学习一门新语言,这种能力需要不断练习才能提升。即使是像 Deepseek 这样强大的 AI,如果我们说不清楚自己想要什么,它也只能给出模糊不清的答案

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常规提问模版

过去和 ChatGPT 这样的指令模型对话时,我们常常会使用很复杂的提示词模板。但 DeepSeek 不太一样,它更像一个擅长思考的伙伴,反而是简单清晰的表达方式效果更好。

非常推荐这个简单但超级实用的“四步提问法”:背景 + 任务 + 要求 + 补充。举个例子:

【背景】我是一家新开的咖啡馆店主;

【任务】需要一份开业促销方案;

【要求】预算1万元内,主要面向大学生群体;

【补充】我们店铺位于大学城,主打精品咖啡。

这个方法的妙处在于:

背景信息让 AI 理解你的处境;

具体任务明确你的需求;

限制条件指明关键要求;

补充说明添加重要细节。

这样提问不仅能让 DeepSeek 更好地理解你的需求,还能避免它理解偏差或者回答跑题。这就像和一个聪明的朋友交谈,你把情况说清楚了,他自然能给出更有针对性的建议。

实操展示

先来看错误示范:

提问:写一个店铺开业促销的方案。

输出结果:

图片
上下滑动查看更多,图源:作者提供

再来看正确示范:

提问:我是一家新开的咖啡馆店主,需要一份开业促销方案。预算1万元内,主要面向大学生群体。我们店铺位于大学城,主打精品咖啡。

输出结果:

图片
上下滑动查看更多,图源:作者提供

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分解复杂任务

现阶段 AI 由于上下文,模型能力等问题,其实在处理复杂任务的时候时常会出现“偷懒”这种情况,这种时候就需要我们帮 AI 拆解任务

接下来用写一篇“远程办公的未来发展”的文章为例,告诉大家怎么一步步指导 AI 完成高质量写作。

第一步:让 AI 写出大纲

示例:“我想写一篇关于’远程办公的未来发展’的文章,请你帮我列出一个详细的大纲,包含引言、3~4 个主要论点,以及结论部分。每个主要论点下需要包含 2~3 个具体的小节。”

第二步:让 AI 根据大纲完善第一部分的内容

示例:“基于上面的大纲,请帮我详细展开引言部分。需要包含以下几点:远程办公的现状介绍、为什么这个话题现在很重要、文章将要讨论的主要方向。请用生动的例子和数据支持,语言要流畅自然。”

第三步:让 AI 根据大纲继续分批输出后面几部分的内容

示例:“请继续完成大纲中的第一个主要论点部分。请确保内容与引言自然衔接,并且要有具体的案例支持。每个小节建议 300~400 字左右,注意段落之间的过渡。如果涉及数据,请明确标注来源。”

第四步:让 AI 检查文章内容错误,核对信息

示例:“请仔细阅读整篇文章,重点检查:

1)文章中提到的数据和事实是否准确;

2)各部分之间的逻辑关系是否通顺;

3)是否存在前后矛盾的观点;

4)专业术语使用是否准确。如发现问题,请具体指出并给出修改建议。”

第五步:让 AI 阅读生成文章,并对文章进行优化

示例:请从以下几个方面优化这篇文章:

1)增加文章的可读性,使用更生动的类比和例子;

2)优化段落之间的过渡,使文章更流畅;

3)检查并改进文章的语言表达,避免重复和冗长;

4)适当添加一些新的见解或观点,使文章更有深度。请逐段进行修改,并说明每处修改的原因。

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连续提问技巧

不要指望 AI 能一次性完成你想要的内容,在使用 AI 时要调整好心态,把它当作一个博学但经验尚浅的实习生。它知识面很广,但需要你的引导才能交出令人满意的作业。

比如上面写的咖啡店的开业方案,刚产出的第一版肯定是不符合我们的需求,需要通过继续提问的方式让它优化内容,直到符合我们的要求

以上面咖啡店开业方案为例,DeepSeek 写的第一版方案没有很好地突出“大学生”这个目标客群。这时候,别急着否定,而是可以这样继续对话:

方案的整体框架不错,但我觉得还可以更贴近大学生群体。能否从以下几个方面优化:

– 如何根据大学生的学习、社交需求设计店内空间?

– 考虑到学生的消费能力,怎么设计更有吸引力的价格策略?

– 能否结合期末季、社团活动等校园节点设计营销活动?

就像是在指导实习生,告诉他具体需要改进的方向。DeepSeek 会基于这些新的信息,对方案进行调整。

如果修改后的方案还不够完善,可以继续提问:

方案更有针对性了,不过我觉得在这些方面还可以再细化:

– 能否加入一些适合学生群体的会员积分制度?

– 如何利用社交媒体吸引年轻客群?

– 考虑到学生群体的作息特点,营业时间是否需要调整?

这个过程就像是在进行一场头脑风暴,每一轮对话都在帮助方案变得更加完善。关键是要:

1. 保持耐心,不期待一步到位

2. 给出明确的优化方向

3. 循序渐进,一个方面一个方面地改进

4. 及时总结和归纳,确保方向正确

本篇文章来源于微信公众号: 多多莱智能便民服务平台

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