导语
华南零售行业全渠道联盟，简称“南零商盟”，是中国时尚行业CIO协会联盟指导下，华南时尚行业CIO联盟和广州鞋服行业信息化联盟唯一联合指导交流社群，汇聚服饰、时尚行业新零售全渠道搭建双方的精英联盟；
第27“南零商盟”微谈会于2017年6月8日晚上8点正式开播，本次分享嘉宾是来自快时尚品牌 UR CIO 余宏标！
余宏标总：
中国时尚行业CIO协会理事；
华南时尚行业CIO联盟秘书长；
时尚行业资深专家；
快时尚品牌 UR CIO；
本次分享的主题是：“传统企业IT的转型之路”
传统企业IT的转型之路
其实，今天呢主要跟大家交流一下，做It这个也做了好十几年了，在It这个发展过程之中呢，每一个阶段呢都有很大的变化，那作为一个企业做it的同事怎么去适应这个信息化或者顺应这个发展的趋势，如何去在这个潮流下顺势而为？我觉得这可能是我们作为It人，必须面对的问题。
大家看一下这张图啊，如果是七零后的人、应该整张图里面It这个三个阶段，我相信应该都有所了解。
我记得我刚毕业的时候就是或者说在大学的时候，那个时候玩的电脑还是那个什么386，一个奔腾电脑的时候发现已经是一个超级的配置了，然后呢，发现毕业之后呢，It部干嘛的呢，其实就是一个电脑部，做两件事情，一个就是，维护电脑，可能有些公司在it方面重视一点点的呢，可能会有一些系统，但是这些系统的基本上都是一个相对来说就可能业务们提些需求，然后解决他们一些电子化的过程或者手工做的过程。
所以那个时候呢，发现最出名的公司，大家知道就一个用友金蝶，是什么系统呢，其实就是一个电子的记账系统，所以那个时候就延伸出来很多专门做这种电算化。我不知道你们有没有听说过，电算化其实就是一个最基本和最初级的一个信息化的一个基础就是电子化的一个过程。
所以在企业在这个信息化发展过程中呢，很多部门做了很多，很多公司做了很多系统。那问题就来啦，都是一个个独立的系统，都是一个单兵作战的系统，也就是说大家经常提到的一个信息孤岛流程没打通，就有问题，针对这个业务流程打通啊，才延伸出很多企业就开始做ERP。那ERP的发展的高峰期，大概应该知道就是SAP，那SAP出来之后呢，可能大家对SAP的重视度和关注度就非常高，那个时候对信息的要求也相对比较懂，就是解决这个信息孤岛和协同作战，换流程做帐的问题，这是第一个，第二个呢，就是可能大家应该知道，比较多的就是BI，BI解决的是什么呢，就是数据。
所以那个时代，最典型的就是一个企业里面可能就是一些ERP，就是解决一个信息化解决跨部门的协同作战的问题。
发展到现在，可能信息化已经不是单纯的就是一个工具了，可能应该更多是去做指挥和引导帮助业务去作战的了。
有现在的数字化和智能化，以前旧信息化过程中，有很多数据，但是那些数据其实没有产生这个价值。这数据的价值来自哪里呢？就是说现在去做数字化和智能化或者智慧化，包括现在大家做个工业4.4工业4.0的东西，就通过数字化去实现模块化的生产，智能化的生产，或者通过数字化去挖掘出洞察出更多未来的市场机会，或者通过数字化去量化或者理解那个消费者的需求。
这整个就是信息化发展，我个人觉得这三个阶段，一个就是，电子化，一个是ERP，一个是数字化，也就是说从单兵作战到协同作战到指挥到现在，以IT战略或者以IT为中心的指挥作战的一种信息化的能力。
面对现在信息化的发展带动着，也给很多企业，特别是现在在电商的发展，AI的发展，人工智能的发展，其实为现在很多企业的老板带来了很多担心和忧虑，也想企业转型，也想做成互联网公司，那现在作为我们it部门可能很多人会觉得很多事东西不成熟，实际不够，那IT部门就会出现很多负面的声音或者负能量的声音。
今天我重点在分享下一个IT部的一个负责人应该怎么去顺应现在的潮流，顺势而为。
那大家可能会在想啊，既然说到企业要转型，传统的IT怎么转型了，第一点你的思想和思维方式的转型，如果你自己的思维和思想都不转过弯了，我相信。你就不可能会有你后面的行动和方法。或者你自己的解决发挥你的具体行动方法出来。第二，你记得思想转型了，你纠正过来啦，OK，你理解这个社会就是这个信息化的一个潮流。那你要知道，怎么做，有什么办法或者方法。帮你实现转型，帮你在这个转型过程中实现具体信息化的落地。你找到方法之后呢，那OK了，你有什么样的解决方案，或者有什么样的技术去帮你实现你的转型。
我估计以前听过我做分享的人很少会听我去讲这些。比较偏这个概念，或者说比较很少讲这种干货吧，不过大家不用急后面我前面会花一些时间跟大家分享一下干货。这几年来在这个信息化，在这个新的IT工程，在这些体验后面 还是会分享企业就是真正实实在在的一些规划或者先进的技术方案给大家分享一些具体的一些干货吧。
说到思维转型，我相信现在很多事儿，可能，你无意识或者有意识的，其实从心理上你是站在跟老板是一个对立面的角度上。对吧？比如说，现在很多老板当然这个可能跟角度也不同，所有老板现在都会提大数据或者物联网，要做互联网。又一商业模式，那要做很多很多这些东西，那IT的又天天去外面听，也很少看到这些成功的完整的或者完完整整的，或者是利用这种新型的互联网技术或者是物联网技术去帮助一个企业成功转型的。
那这个时候站在落地角度上来说，那这个IT很容易走向一个问题就跟老板是对立的，因为他认为，这是梦想。在现阶段不可实现，从这个角度，你可能跟他是对立的，但是我觉得这点是肯定是错误的，所以说你要理解，在现在的社会普遍的情况下转型的初衷是肯定是对的，他也是想让其更好，然后作为CIO，不要固守。或者是以自己的经验去固守认为这个是不可行的，或者说，浪费时间，浪费精力，那很简单，你跟公司的战略或者公司的领导或者老板你就不是一条心。那你觉得你在这里你说自己能干得爽吗？或者说你觉得老板会对你有信任感吗？这肯定是没有的。所以我觉得首先第一点，这种思想上和思维上你得跟公司的老板或者说公司的战略应该是融合在一起的，要诚心诚意的去帮助老板，去考虑转型的方案转型的思路。
那问题就是说你既然想到融合，那就开始由被动转成主动就是由被动地去听取听取各个部门的建议或者老板的建议改成你主动地去寻找解决方案，做好有准备的工作，主动的去出击。这也是很多时候说的，因为可能是亮点，你要顺势而为，要随机而动，但是你要做好这个方案或者技术的准备工作，然后你要做到伺机而动，就当这些东西成熟的时候呢，你能够拿出你的东西出来展现给大家看，让老板觉得，你已经在考虑了，同时你也有你的的思路方法了，这样我相信他对你的信任度就很高，往后就算今年不行，明年后年甚至几十年后的发展，各种行业或者各种市场对这个东西的试用的成熟，到时候你要去做这些事情，我相信你可能你只要提出来马上就会做了。如果这些准备工作，你不做你就会走到别人的后面，当时市场成熟你想做的时候没机会做。所以说这个东西应该从以前的被动的听取变成主动的去寻找。好的落地的好的解决方案。
第三个就是在IT角度上，可能以前传统的理解的IT应该做到不变应万变，我永远是一个系统要解决所有的问题，或者我永远都不理解业务们老变老变总是抱怨又去变化。这个是一个很大的问题，在现在大家应该知道互联网的时代，这个消费者的需求，个性化的需求，变化是变化莫测的市场的变化，这个时候你只能够去适应或者顺应这个变化，当然如果你能主动的去寻找就更好了。
简单的一句话就是，你要尊重业务的发展。你要选择你正确的应对的措施，或者说解决方案。
下面我就不去讲的太详细啦，发个ppt，知道什么意思就OK啦，第二个你要找到转型的方法，大概就第一个就是说以前是做这种项目制的。那现在呢大家应该知道听过很多人敏捷开发迭代式的看法，这也是刚才提到一点就是从以前的以不变应万变到主动地去适应，或者说去寻找变化。那你的工作就很简单，要做迭代实现。第三个就是，组织的变化就IT的组织架构的变化转型，就是以前可能很多公司的这么一个项目组或者一个月为主，这一项目导向的建设，然后再去转运为时实用，为转另外的同事做运维的房子，两个团队分开独立出来。
那我觉得现在应该是要有，产品一产品为组织的行为。什么叫产品组织行为？就是说一个人，再从这个要每一个人也不着不同的业务板块或者不通用模块，你要对这个业务板块和模块，从他的业务，从他的系统的建设到系统后面的流程优化或者业务优化，到底已经后面运维支持应该提供，一个一站式的服务以及不断的随着公司的业务变化，或者说是随着行业技术的变化，不断的去优化迭代你成为这个领域的专家。
那方法的变化呢，就是IT内部的系统建好或者正在服务组织的.以前很多运维方式都是人工的，人工的运维到现在，那可以做到很多的自主用意不是自助重当道，单从用户的使用，到最后的，用服务器到网络盗用复习，到最后的，你的中间层数据库或者硬件存储已经能够提供一套完整的这个监控或者监控运维的一套监控体系，第二个比如伤害，现在很多人在做自动巡检。自助预防知识巡检，甚至可能在做业务的监控等等。
下面简单的分享一下真正的干货啊，这是，从大数据出发的物联网的应用啊，或者智能制造啊，或者微架构，那现在所有的东西都在向这些方面新的技术方面去转型或者应用。
这个就是分享下大家在这个在数据分析或者是这个数据应用方面等智能化的程度，或者说对一个企业具有更大的竞争帮助的一个图。在这个数据初级阶段应该知道要做的一些报表啊，这些查询功能啊，到后来做到了分类比分析，可能这是最基本的一些数据分析模型，现在大家多在做的未来的大数据，大数据的介绍的呢，可能不能够只是停留在这个分析的角度应该更多是关心，在意预测未来。同时通过预通过数据的预测，了解数据的关系寻找。未来的机会点。第二第三呢，就是说。
从个机会点之后找到更好的，具体的那个通过数据的那个规律和关系。找到一个好的解决问题的方法，所以说从未来的大树，脚上一预测预测第三呢，要通过预测寻找具体的机会点通过寻找机会点找到具体的解决方案，或者说解决办法出来，这才是可能真正的，就是大数据或者智能化的一个应用最大的发挥是那个，数据的一个价值。
首先一点，大家看一下从数据源的来源方式，一是先调我们要将所有的内部数据，还有通过网络的方网络爬虫的方式得到一些外部的数据，然后才通过采购第三方的一些，商务上的一些数据，这是我们的数据来源，同时这些数据全部整合到我们从未一些数据的整理清洗，一些自己的过程，将这些所有的数据，抽取到我们的一个大数据的一个平台，那我们目前是好的实用SUV的，还有那个好都不去做一些数据的存储和大数据的平台，在这个平台就上了要创建不同的颗粒度的，那个治理后的业务数据，零售啊，商品啊，公亮的会员等等。
数据应用就两个，一个是业务分析，刚才演讲，一个是统计分析。就说又分析大家都很容易理解，第三个人就是从有分享上去看，我要提供这种多维分析呀，图表分析，表格分析呀，老从右脚上你可能提供一些KPI的数据，然后一些中心的报表，包括用户部门自己，特别是商品和财务要自己体帮助的提供些工具给他们做自助的东西分析啊，不是ID去帮他出报表的方式。
第三个在才从右边看这三个层面就说，传统的做法直观的数据分析那未来的做法是关键，数据挖掘和统计分析，将通过一些数据模型树就算法续作预测，合作风险评估，甚至通过这个机器的学习和业务数据的理解去帮助我们，就更好的判断，或者说帮我们直接帮我们，接错出未来而不是让我们去认证他。
那是这个企业大数据库大数据的一个规划价格。
而且完了之后了门店通过手持啊发的直接扫描收货确认。然后门店内部有些盘点了收银啊等等的功能。然后门店退货给总仓也是通过手术将进行扫描退货，然后仓库了，通过通过隧道又进行收获。那包括后面的盘点的转移基本上现在都是通话费进行全链条的那个供电的，这个高效能的。
给大家分享一下微加购版这个价格图大家应该都看得懂，就说传统的做法呢，就是一个应用服务器或者两个用户一个系统，一个业务一个新的一个应用服务器。那架构的话呢，是要建立不同的微服务，不同的微服务，能为同一个应用提供支持这样的一个解决方案。也就是说微加工的是一个一组一组很小的应用很小的服务。然后去跟服务之间协调配合，为一个业务或者问一个业务场景或者为一个功能提供几个服务，支持配合提供为一个用的因为一个功能提供支持这样的一个系统架构。
这张图就是介绍一个微服务架构的一个规划和设计。
这张图，可我就是说以前大家可能用了很多的那个，比如说。商品管理系统啊设计系统啊攻略系统啊，关系协同系统项目也是系统啊，真的很多很多系统，但是系统呢，从价格上来说，你流程打通了，你计划也打通了流程也打通了协同也做到了，但是，并不能够真正解决，其实现在新的技术要求就是智能制造的东西。那现在只能知道的情况是要用你现有的这些各种系统的这些数据或者流程，你要通过一些新的比较仿真系统啊，CD系统啊，包括一些自动拍卖系统的功能系统。将通过这些自动化的系统用通过些自动化的系统结合你原有的信息化的系统，结合在一起，做到真正的智能。
最后给大家看一下我们现在目前的这个系统的一个规划规划图。
那我就不详细介绍了阿，耽误大家吃饭了，也超了十分钟。这些阿有机会的话，每一个板块，每个板块其实都是一个很大很膨大的很专业的一个技术方案或者一个解决方案， 有机会在大家一起再详细的交流吧，好吧，今天呢，就先分享到这里。谢谢。
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