小龙虾快凉了，OPC批量倒闭，真正的机会在企业级智能体
「奔向AGI」栏目聚焦AI大模型、AI agent、AI应用、芯片、机器人等前沿、热门的AI技术和商业创新。
2026年开年，中国大模型赛道的迅速市场高度集中，巨头在大模型市场突飞猛进。
阿里、腾讯、字节、华为等巨头手握算力、生态、客户资源，形成了难以撼动的第一梯队；智谱AI和MiniMax先后登陆港交所，市值双双突破3000亿港元；阶跃星辰完成超50亿元B+轮融资，刷新近一年赛道纪录；月之暗面最新估值已飙升至约180亿美元，正与投行接触推进港股IPO。
昔日被冠以“AI六小虎”之名的六家明星公司，如今已缩减为“四小强”——百川智能和零一万物在公开融资记录上陷入静默期。
在这场残酷的洗牌中，一家成立于2021年、既非“小虎”也非“小龙”的AI公司——澜舟科技，五年闷声死磕企业级市场。日前，澜舟科技发布了自研的“企业智能体OS”LangClaw和升级版“三智”产品矩阵，创始人周明分享了自己从跨国公司科学家到创业公司CEO的这五年。
周明的创业起点，比绝大多数大模型创业者都要早，也更冷静。
这位毕业于哈尔滨工业大学、在微软亚洲研究院工作了21年的前副院长，是国际 NLP（自然语言处理）领域的泰斗级人物 —— 国际计算语言学会（ACL）首位华人主席，在ACL顶会发表的论文数量常年位居世界前列，领导研发的UniLM大模型，曾拿下2019年乌镇互联网领先科技奖。
2020年底，在GPT-3发布半年、行业对大模型的认知还远未形成共识时，周明在李开复创新工场的孵化下，创办了澜舟科技，一头扎进了大模型创业的赛道。
彼时的国内AI创投圈正处在冰点，很多朋友劝他别从微软出来，但周明很坚定：“大模型未来会成为某种基础设施”。
只是和后来百模大战里扎堆冲千亿参数、烧钱做通用大模型的玩家不同，周明从创业第一天起，就给澜舟科技定下了一个反潮流的路线：不做军备竞赛，做轻量化大模型，死磕To B的企业服务场景。
2021年，澜舟科技开源了“孟子”轻量化中文预训练模型，用十亿级参数，刷新了此前百亿、千亿级参数模型霸榜的中文语言理解权威评测CLUE榜单。
这个选择，让澜舟科技避开了后来几乎拖垮无数创业公司的“烧钱大坑”。
ChatGPT爆火后，国内大模型行业陷入了疯狂的参数内卷，创业公司动辄融资数亿全部砸进算力和模型训练里，仿佛参数不够大，就不配在牌桌上说话。
但周明始终保持着清醒，他在多个场合反复强调：“创业公司不要和大厂拼技术能力和模型能力，要多做与具体场景和业务直接相关的事”。他甚至提出了“周明曲线”，直言企业落地场景中，千亿以下的模型就足够用了。
“2023年最火的时候，全行业都在扎堆练大模型，我们也做了模型研发，但始终坚持轻量化路线，没有盲目追求千亿、万亿参数。最后很多扎堆练大模型的创业公司都倒闭了，我们成功避开了这个烧钱的大坑。”
周明如今复盘创业5年的选择时，依然庆幸当初的判断。
不卷参数的澜舟科技，先后完成了种子轮、天使轮、Pre-A 轮、Pre-A + 轮多轮融资，投资方包括创新工场、联想创投、斯道资本、中关村科学城等，不到一年时间融资总额就达到数亿元。不过，此后近三年，未再进行大规模融资。
“我们过去几年一直坚持有落地，所以有一些现金从市场上回来，现金流充沛。”周明对创业邦表示。但他同时透露，公司今年计划开启A轮融资，“技术体系、产品体系、PMF、市场收入规模都已具备，处在一个非常良好的姿态”。
当“四小强”靠着通用大模型冲进C端市场，拿下海量用户和高估值时，澜舟科技却一头扎进了ToB的“慢生意”里。
周明很清楚，通用大模型的赛道，创业公司根本没有和大厂抗衡的资本。
“ToC的大模型创业是无止境的军备竞赛，不确定性太大，To B更务实。”这是他创业之初就定下的判断。
而这个判断，最终让澜舟科技在巨头和头部玩家的围堵中，找到了一条差异化的突围路——不和巨头正面死磕，而是做巨头啃不动、做不深的场景补位者。
即便面对字节跳动这样的算力巨头，澜舟也通过与火山引擎深度合作，形成“火山提供算力底座、澜舟输出行业智能体”的互补模式。
2026年的大模型行业，已从参数竞赛转向落地厮杀。
IDC数据显示，2029年中国生成式AI市场规模将达450亿美元，金融智能体市场年复合增长率高达82.6%。
澜舟此次拿出的核心产品，是自研的企业智能体OS——LangClaw。这款产品瞄准的正是OpenClaw（小龙虾）的企业级落地痛点。
OpenClaw的爆火，让行业正式进入了“数字员工元年”，但个人版的小龙虾，在企业场景里却处处碰壁：安全隐患突出，权限无管控极易造成企业核心数据泄露；Token 消耗无节制，规模化落地后成本完全不可控；缺乏企业级的管理和审计体系，运维难度极高。
“小龙虾火得快，也死得快，企业根本不敢用——它能自主删文件、删代码、乱访问系统，对企业就是定时炸弹。”周明直言。
LangClaw针对这些痛点做了企业级改造：3秒生成数字员工、多智能体协同、四层记忆体系实现组织级能力复用、云端沙箱隔离保障数据安全、全链路审计满足合规要求——精准命中了金融、央国企的核心需求。
“很多人觉得小龙虾火了，跟着做个人助手就能分一杯羹，但企业客户对这类产品是抵触的，因为它不安全、不可信、成本不可控，最终只会一地鸡毛。”
周明直言，澜舟没有盲目跟风，而是针对企业级场景，把行业热议的“驾驭工程”，升级成了完整的“可信AI技术体系”。
这套体系的落地能力，在中国外运的招投标智能体平台上得到直接验证。
中外运长期面临招标文件解读耗时长、编制效率低、合规风险高的问题。澜舟为其打造的智能体平台实现了招标文件智能解析、投标文件自动生成、合规校验全流程覆盖。结果是：招标文件解析时间缩短70%以上，投标初稿生成从小时级压缩到分钟级，同时大幅降低了废标概率。
类似的案例还有与火山引擎联手落地的北京银行“京信妙笔”智能会议工具、中移在线智能客服体系重构、联想集团智能问数系统——这些行业龙头成了澜舟最坚实的护城河。
“大厂虽然卡位优势明显，但对新的场景化需求准备不足，无法快速灵活调整布局，这就是创业公司的机会。”周明说，澜舟科技过去一年在金融高要求场景中的拿单率，在业界处于前列。
但这些竞争者也不少，尤其在其目标市场金融、物流和电信客服等场景，每个场景都有大中小各种上个时代数字化和移动化的提供商，所幸市场足够大和分散。
除了技术实力之外，核心考验的是团队商业化团队建设和落地实施服务能力。越来越多的大模型公司，以及云服务厂商加入战场，他们在垂直市场上，也是强劲对手，ToB市场对于新团队也是巨大考验。
目前，澜舟也把企业级能力延伸到了当下最火的OPC（一人公司）场景。
周明认为，2026年不仅是数字员工元年，更是OPC的规模化元年，而支撑OPC的技术基石正是AI原生+智能体工程 —— 没有大模型与智能体，OPC根本不成立。
周明认为，OPC创业成功率依然极低，和历史上所有创业大潮一样，90%甚至99%都会失败，核心死在三件事：变现难、产品同质化、没有核心壁垒，再加上个人根本扛不住获客、销售、招聘这些非核心成本。
“OPC不是一个人干所有活，而是一个人指挥一群数字员工干活。”周明给出了澜舟的解法：用数字员工Skill，把OPC从杂务里解放出来。
澜舟专门由CTO挂帅，开发了面向OPC的数字员工矩阵：销售数字员工自动全网扒商机、智能建联客户；营销数字员工自动生成内容、运营流量；招聘数字员工自动搜简历、安排面试；运营数字员工自动做报表、舆情监控。
底层支撑正是LangClaw——把复杂智能体能力变成开箱即用的数字员工，3秒生成、7×24小时在线、全链路安全可控，让一人公司也能拥有大企业级的数字员工军团。
“我们不炒OPC概念，我们解决OPC的真问题。”周明说，澜舟的目标是让创业者专注核心业务，把杂务交给数字员工。
从顶尖外企科学家到本土To B创业公司CEO，周明用了5年时间，完成了身份的转变。
在和创业邦的沟通中，他没有回避创业路上踩过的坑，也给同样身处巨头夹缝中的AI创业者，给出了最实在的建议。
第一个坑，是“以为大模型能解决一切问题”的技术执念。
“我们一开始认为预训练模型可以解决一切，于是自己埋头做模型。但折腾了半天，大模型突然平权了，DeepSeek等开源模型一出，我们发现自己的模型根本没有多少竞争力。”
周明坦言，这次踩坑让他彻底想明白了，创业公司的核心，不是和大厂拼底层模型，而是要深入业务场景，解决客户的实际问题。
作为技术出身的创业者，周明一开始对垂直行业的深层业务逻辑并不熟悉。“我们一开始做会议系统、知识库，都是赋能型产品，一直在业务边缘绕圈，永远接触不到业务最核心的东西。”
后来他带着团队一头扎进金融行业，跟着客户摸透业务流程，把技术和场景深度绑定，才真正打开了商业化的大门。
智能体火了之后，一夜之间全行业都在做智能体，产品高度同质化，连腾讯这样的巨头都进入了，价格战打得头破血流，创业公司根本没有议价空间。留给大家的时间窗口太短了。
澜舟科技的应对方式，是跳出通用智能体的内卷，往高门槛的方向走：别人做单智能体，它就要做多智能体协同；别人做个人助手，它要做企业级的组织级数字员工能力；别人只看功能实现，它就要死磕安全、合规、低幻觉的可信AI能力。
这些能力对于需要高可信和定制服务的金融和电信、物流等行业巨头而言，太重要了。
复盘5年创业历程，周明把澜舟科技的生存逻辑，总结成了一句话：技术和应用双螺旋迭代，做有用的研究，做能解决实际问题的技术。
“所有技术的动机，都应该是解决实际问题；而实际问题解决好了，又会催生新的技术体系。”这是他给所有AI创业者最核心的建议。
在他看来，大模型创业早已过了靠讲故事、拼融资就能活下来的阶段，创业公司首先要想明白的，是怎么活下来，而不是张口就谈AGI终局。
“不要和大厂拼军备竞赛，不要追风口做同质化的产品，找到一个细分的垂直场景，扎进去，把技术变成客户实实在在的ROI，形成自己的技术壁垒和商业闭环。”周明说，这就是夹缝中的创业公司，唯一的生存之道。
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